Wat is Gezichtsherkenning?
Gezichtsherkenning is een vrij simpele techniek. Alles wat je nodig heb is een PC, een camera en een evaluatie software van ergens op het internet. Eerst wordt het gezicht een paar seconden gefilmd. Dan worden de eigenschappen van het gezicht opgenomen. Er wordt gekeken naar overeenkomsten met de gezichten in het datasysteem. En dan kunnen er acties worden uitgevoerd zodra de overeenkomsten kloppen. Het is belangrijk om het gezicht niet te bedekken. Baarden en snorren laten groeien zal niet veel uitmaken voor de scan, maar met een zonnebril op een gezicht zal de database het gezicht niet herkennen. Zoals je misschien al weet bespioneert China haar burgers ook. Dat doen ze dmv gezichtsherkenning. Klik op het plaatje hieronder voor een filmpje over hoe China dat doet? Meer weten over het politiegebruik van gezichtsherkenning? Klik hier.
Technieken
Er zijn 4 technieken voor gezichtsherkenning die veel gebruikt worden:
Eigenfaces:
Eigenfaces is een mothode die tweedimensionale grijs afbeeldingen gebruikt. Hierop worden allerlei eigenschappen van het gezicht aangegeven.
Automatic Face Processing (AFP):
AFP gebruikt de afstand tussen verschillende onderdelen in het gezicht. De afstand van de mondhoeken, neus, ogen of eventuele moedervlekken worden hier allemaal opgeslagen.
Feature analysis:
Deze techniek is gebaseerd op Eigenfaces. Deze techniek kijkt naar een gebied van het gezicht en de locatie van eigenschappen in het gezicht. Deze techniek is flexibel in veranderingen in het gezicht. Bijvoorbeeld als een persoon lacht of als er rimpels ontstaan.
Neural Network Mapping:
Deze techniek gebruikt een algoritme dat verschillende gewichten aan gezichtskenmerken koppelt en dit kan herkennen.